近一年，威尼斯官网计算机科学学院智能信息处理与优化团队核心成员张潇博士、赖攀博士以威尼斯wns8885556为第一单位，以第一作者/通讯作者在中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE/ACM Transactions on Networking发表高水平论文，实现了威尼斯官网在两个CCF A类刊物的首次突破，标志着威尼斯官网在智能物联网领域的研究上了新台阶。CCF认为“A类指国际上极少数的顶级刊物和会议，鼓励我国学者去突破”。另外，该团队在国内网络通信领域顶级期刊Digital Communications and Networks （SCI 1区），以及物联网及无人机领域权威期刊IEEE Internet of Things Journal （SCI 1区）和Drones（SCI 2区）连续发表了4篇高水平期刊论文。

论文1: Multi-UAV Cooperative Trajectory for Servicing Dynamic Demands and Charging Battery, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023.

论文2: Utility Optimal Thread Assignment and Resource Allocation in Multi-server Systems, IEEE/ACM Transactions on Networking, 2022.

论文3: Fast UAV path planning in urban environments based on three-step experience buffer sampling DDPG, Digital Communications and Networks, 2023.

论文4: Evolutionary Optimization of Drone-Swarm Deployment for Wireless Coverage, Drones, 2023.

论文5: A Hybrid Attention based Deep Neural Network for Simultaneous Multi-Sensor Pruning and Human Activity Recognition, IEEE Internet of Things Journal, 2022.

无人机技术是一项为地面用户提供高质量移动服务的极具前景的解决方案。论文1中，为满足用户动态需求，服务覆盖范围有限的无人机需要在多个地理位置之间快速移动，如图1 所示。然而，如何动态地确定无人机机群的协同路径规划，以最大限度地满足多用户的时空分布需求，是一个重要但尚未解决的问题。为了探索这个问题，发现并证明了无人机群智协同网络覆盖中存在的若干NP-难问题，提出了领域内前沿性能最优且时间复杂度最低的求解方法，构建无人机群智网络覆盖的可持续服务方案；通过无人机群智协同与组合优化、计算复杂性以及通信理论深度融合，揭示了无人机群智协同计算的高效运行机理。

图1：2个无人机协同合作服务3个离散节点位置（s₁、s₂、s₃）

论文2探讨了在多服务器系统（如网络托管中心、云）中实现高性能所需的工作线程分派和资源有效分配问题。针对新兴计算机系统里的新的资源分配算法提出了高效率的基于效用的资源分配算法，引入了分派和分配问题，实现了一种最大化线程总效用的分配方案。从理论上证明算法具有当前最优的计算准确性和效率，发现并证明将线程分派和资源分配同时处理比分别执行能更好地提高整体效用。

计算机科学学院智能信息处理与优化团队深耕于人工智能、无人机网络、算法设计与分析领域。依托国家民委信息物理融合智能计算重点实验室、湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心，张潇博士为主的团队成员在IEEE TMC、IEEE/ACM ToN、IEEE TVT、TCYB、IoT-J、TRP-C、Information Sciences等顶级会议和期刊取得了一系列标志性高水平成果，主持并完成国家自然科学基金1项、湖北省自然科学基金1项、湖北省高层次人才工程项目2项。相关成果获广东省计算机学会优秀论文二等奖、“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛（工业和信息化部、科学技术部共同主办）总决赛二等奖、AI+可持续发展创新赛二等奖、全国“十佳”商业投资潜力项目，如图2所示。团队培养了一批优秀的人工智能物联网人才，曾多次获得优秀毕业生、研究生国奖，推荐了一批本硕学生前往海内外高校深造与交流。

图2：“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛办总决赛二等奖、全国“十佳”商业投资潜力项目