计算机科学学院开展课程思政示范课程观摩课系列十
作者:李波 编辑:孙阳光 上传:祝梦欢 审核:柯尊韬 发布时间:2024-11-18 浏览次数:
为全面深化教育教学改革、进一步提升教育教学质量和人才培养水平,贯彻学校《落实国家民委直属高校“三全育人”工作交流会精神实施方案》,计算机科学学院扎实推进课程思政示范课程建设,9月24日上午,在15号教学楼221教室,计算机科学学院组织开展了一堂精彩的课程思政示范课程观摩课。
此次课程思政示范课程为学院李波老师面向2022级软件工程专业和人工智能专业学生讲授的《数据挖掘导论》,计算机科学学院软件工程系王新年老师、人工智能系叶正老师等教师到场观摩交流。
李波老师本次课程以《数据挖掘导论》的第2章“决策树”为主题开展讲解和讨论。在讲到决策树C4.5算法时,李波老师介绍了C4.5算法用到的一个重要指标-增益率,并介绍了增益率的计算原理,该指标来源于信息论学科的一个重要概念-信息熵。李波老师通过一个科学小故事介绍了著名科学家香农如何提出信息熵的过程,信息熵的提出是香农做出的一个开创性贡献。李老师引导同学们认识在科学研究中勤于思考、勇于创新的重要性,并通过“信息熵”和热力学中“熵”的概念的比较,鼓励同学们在科学研究中要富有创新思维和想象力。随后,李老师问同学们,中国科学家有没有在信息科学和计算机科学领域在世界也做出了开创性贡献的代表?然后提到清华大学教授姚期智先生,姚先生在伪随机数生成、密码学与通信复杂度等方面做出了开创性贡献,并获得了图灵奖。李波老师随后向同学们展示了习近平总书记在姚期智先生回清华大学任教20周年的回信。李老师鼓励同学们努力学习,勇于担当,为解决计算机领域的“卡脖子”技术问题、实现中华民族科技自立自强、努力建设和实现科技强国做出自己的应有贡献。
《数据挖掘导论》是人工智能和大数据学科的一门重要专业核心课程,也是湖北省线上线下混合式教学一流课程和学院课程思政示范课程,在对数据挖掘基本概念、算法模型等课程核心内容讲授的同时,注重将思政教育元素融入教学的各个环节,培养学生的“数据”思维、科学精神、创新意识和社会责任感,引导学生认识科技创新对于国家发展、社会进步及实现科技强国的重要意义。
计算机科学学院高度重视课程思政建设,将课程思政建设作为落实立德树人根本任务的重要举措写进学院2024年工作要点。在新修订的专业课程教学大纲中全部融入课程思政元素,加强学院教师的课程思政意识和责任担当,发挥好每门课程的育人作用,不断提升课堂教学质量和人才培养质量。学院将持续开展系列课程思政示范课程观摩课活动。