高志荣，女，博士，副教授，硕士生导师，CCF会员。

研究方向：图像处理，模式识别，机器学习。

承担教学情况：

主讲本科生《数据库原理与应用》、《计算机图像处理》、《深度学习》等课程，研究生《高级数据库技术》课程，主编教材一部，发表教研论文4篇。

承担项目情况：

[1] 基于低秩和稀疏表示的人脸识别(BZY13024), 湖北省自然科学基金一般项目,主持

[2] 压缩感知磁共振图像的深度重构方法(CZY18052), 中央高校基本科研业务费专项资金自科一般项目,主持

[3] 基于稀疏编码的人脸识别技术研究(CZY12006), 中央高校基本科研业务费专项资金自科一般项目,主持

[4] 基于多低维模型协同约束的压缩采样图像视频重构(GZY14023), 国家自然科学基金一般项目,参与

[5] 计算资源受限条件下的监控视频编码与重建方法研究(GZQ12043), 国家自然科学基金青年项目,参与

发表论文情况：

[1] XIONG, Q. et al. Multi-image super-resolution based low complexity deep network for image compressive sensing reconstruction. Journal of Visual Communication & Image Representation, [s. l.], v. 99, p. N.PAG, 2024.

[2] A, Shuang Liu , et al. "Progressive Face Super-Resolution with Cascaded Recurrent Convolutional Network." Neurocomputing (2021).

[3] Gao Z , Ding L , Xiong C ,et al.Compressive Sensing Reconstruction Based on Standardized Group Sparse Representation[J].IEEE, 2019.

[4] Gao Z , Ding L , Xiong Q ,et al.Image compressive sensing reconstruction based on z-score Standardized group sparse representation[J].IEEE Access, 2019, PP(99):1-1.

[5] Zhirong G , Lixin D , Chengyi X ,et al.Single Image Interpolation Using Texture-Aware Low-Rank Regularization[J].Chinese Journal of Electronics, 2018.

[6] 高志荣,蓝雯飞.一种基于神经网络的人脸图像超分辨率重构算法[J].威尼斯wns8885556学报：自然科学版, 2016, 35(1):5.

获授权发明专利：

[1] 多阶特征循环增强的渐进高倍人脸超分辨率系统及其方法(CN112270645B)

[2] 基于自适应低秩规则化的图像内插系统及方法(CN104794694B)

[3] 一种人脸识别系统及其方法(CN103942531B)

[4] 基于压缩采样的视频编解码系统及其方法(CN102572435B)

指导学生获奖：

[1] 第十四届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛省级二等奖

[2] 第六届“泰迪杯”数据分析技能赛本科组一等奖2项、二等奖2项

[3] 首届“永创杯”全国高校创意设计二等奖

[4] 第三届湖北省大学生信创大赛“噢易云”云平台开发赛道铜奖

邮箱地址：gaozhirong@mail.scuec.edu.cn