11月22日,以“数据分析在学生工作管理中的应用”为主题的午餐会在教师教学发展中心学术活动室举行。本期午餐会由教师教学发展中心辅导员发展分中心主办,计算机科学学院辅导员张帆与生物医学工程学院辅导员安树庭两位老师共同主持。各学院党委副书记、专兼职辅导员、生活辅导员和学工部老师共计40人参加了本次活动。 张帆老师结合近期参加的由麦可斯学院主办的“2018年高校管理数据应用分析培训”的体会,谈到如何建立起数据分析的思维、掌握问卷设计的基本方法、学会判断数据质量、了解各类数据分析中的常用方法、学习数据挖掘和数据解读,最后是可视化的数据解读与审美能力,帮助各位老师在实际工作中实现通过数据改进管理,开拓思路、获取方法。安树庭老师详细介绍了模型在学生教育管理服务中的应用,并通过一个小工具:基于Python的TOPSIS排序,现场演示了近百个数据包含的指标在不同的权重下的排序,并回答了其他辅导员老师在进行数据分析应用于工作过程中遇到的问题。 随后,与会老师结合两位主持老师所讲内容,就“数字化和数据思维的区别在哪”、“我们的学生工作中运用的是经验思维还是数据思维”、“数据思维可以应用在哪些场景”、“大二为什么是学业倦怠期”、“如何利用数据分析优化学生工作”、“如何从大量数据的定量分析升级为定性判断并形成有效依据”等问题展开了热烈讨论,两位老师对大家的问题分别作了解答,并结合自身工作经历,与大家分享了数据分析在学生管理工作中的有效应用的相关经验。会后,大家表示,经过讨论,颇有收获。 据悉,作为教育部《普通本科高等学校本科教学工作审核评估方案》审核评估总体要求五项基本原则之一,明确提出了要“以数据为依据、以事实来证明”。随着信息技术飞速发展与广泛应用,科学的学校管理工作越来越依赖于大数据支撑,且数据用于决策并印证决策。本期午餐会讨论的主题和形成的共识,对进一步推进威尼斯官网数据分析在学校学生工作管理中的应用、提升学生管理工作绩效和提高人才培养质量等方面,都将起到很好的促进作用。 |